民  族

汉

出生日期

1965年11月

政治面貌

中共党员

教  龄

36年

学  历

博士研究生

学  位

博士

现任职务

校长

技术职称

二级教授

办公电话

0791-88126698

通信地址

南昌市高新区天祥大道289号

邮  编

330099

Email

sqwang113@263.net

学习及工作经历：

1992.09—1995.07 江西师范大学物理与通信电子学院攻读硕士研究生

1999.03—2002.09 上海交通大学信息学院攻读博士学位

1995.07—2003.05 江西师范大学物理与通信电子学院教师 (副院长:2001.05—2003.05)

2003.05—2003.11 江西师范大学研究生处长

2003.11—2008.05 江西科技师范学院校长助理兼科研处长

2008.05—2021.07任南昌工程学院副校长

2012.10—2013.10 美国佐治亚理工学院访问学者

2021.07— 任南昌工程学院校长

主要研究方向：

图像处理与机器视觉、模式识别与机器学习、高光谱遥感图像处理与应用

主要讲授课程：

《信号与系统》、《数字图像处理》、《电磁场与电磁波》、《小波与分形》、《高等数字信号处理》

主持及参与的主要科研项目及获奖情况：

[1] 国家自然科学基金项目:光谱变异非线性效应高光谱图像深度张量解混研究 (编号：62141105)，在研，12万元，主持.

[2] 国家自然科学基金项目：高光谱遥感图像解混的稀疏性正则化方法研究 (编号：61362036)，完成，42万元，主持.

[3] 国家自然科学基金项目：基于Ridgelet变换的运动补偿视频压缩编码 (编号：60462003)，完成，18万元，主持.

[4] 赣鄱英才“555”工程领军人才项目，在研，100万元，主持.

[5] 江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室验收优秀资助项目，在研，50万元，主持.

[6] 江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室立项资助项目，完成，20万元，主持.

[7] 江西省科技落地计划项目：基于稀疏正则化高光谱遥感图像解混的鄱阳湖水环境监测 (编号：KJLD12098)，完成，20万元，主持.

[8] 江西省自然科学基金项目：压缩感知新理论及其在图像逆问题中的应用研究(编号：2010GZW0049)，完成，1.5万元，主持.

以第一作者和通讯作者发表论文列表：

[1] Shaoquan Zhang, Guorong Zhang, Fan Li, Chengzhi Deng*, Shengqian  Wang*(汪胜前), Antonio Plaza and Jun Li. Spectral-Spatial Hyperspectral  Unmixing Using Nonnegative Matrix Factorization. IEEE Transactions on  Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60 (5505713): 1-13. (SCI，Top期刊，IF:5.60)

[2] Fan Li, Shaoquan Zhang*, Chengzhi Deng, Bingkun Liang,  Jingjing Cao and Shengqian Wang*(汪胜前). Robust Double Spatial  Regularization Sparse Hyperspectral Unmixing. IEEE Journal of Selected  Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14:  12569-12582. (SCI，权威期刊，IF:3.784)

[3] Fan Li, Shaoquan Zhang*, Bingkun Liang, Chengzhi Deng*,  Chenguang Xu and Shengqian Wang (汪胜前). Hyperspectral Sparse Unmixing  With Spectral-Spatial Low-Rank Constraint. IEEE Journal of Selected  Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021. 14,  6119-6130. (SCI，权威期刊，IF:3.784)

[4] Yan Li, Shaoquan Zhang*, Chengzhi Deng*, Shengqian  Wang (汪胜前). Reweighted Local Collaborative  Sparse Regression for Hyperspectral Unmixing. Infrared Physics & Technology, 2019,  97: 277-286. (SCI，IF: 2.638)

[5] Chengzhi Deng*, Shaoquan Zhang, Shengqian Wang (汪胜前), Wei Tian, Zhaoming Wu.  Sparse Hyperspectral Unmixing Based on Smoothed L0  Regularization. Infrared Physics & Technology, 2014,  67(6): 306-314. (SCI，IF: 2.638)

[6] Shengqian Wang*(汪胜前), Jianping Xiao,  Chengzhi Deng. Infrared Image Denoising using a Smoothed L0 Sparse  Regression, International Journal of Computing Science and Mathematics,  2015, 6(3): 241-246. ( EI期刊 )

[7] Jun Zhang*, Rongliang Chen, Chengzhi Deng, Shengqian  Wang (汪胜前). Fast linearized augmented Lagrangian method for Euler's  elastica model. Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications,  2017, 10(1): 98-115. (SCI)

[8] 张绍泉，黄志浩，邓承志*，李璠，徐晨光，吴朝明，汪胜前. 光谱加权协同稀疏和全变差正则化高光谱图像解混. 电子学报，2020, 48(12): 2453-2461.  (EI，国内一级学报)

[9] 邓承志, 田伟, 陈盼, 汪胜前, 朱华生, 胡赛凤. 基于局部约束群稀疏的红外图像超分辨率重建. 物理学报, 2014, 63(4): 148-155. (  SCI ，国内一级学报)

[10] 邓承志, 田伟, 汪胜前,  朱华生, 吴朝明, 熊志文, 钟威. 近似稀疏正则化的红外图像超分辨率重建. 光学精密工程, 2014, 22(6):1648-1654.  (EI)

[11]  邓承志*, 刘娟娟, 汪胜前，朱华生. 保留结构特征的稀疏性正则化图像修复. 光学精密工程, 2013,  21(7): 1906-1913. (EI)

[12] Chengzhi Deng*, Wei Tian, Shengqian Wang (汪胜前), Huasheng Zhu, Wei Rao,  and Saifeng Hu. Structural similarity based single image super-resolution  with nonlocal regularization. Optik-International Journal for Light and  Electron Optics, 2014, 125(15): 4005-4008. (SCI)

[13] Jun Wang, Yuanyun Wang, Chengzhi Deng*, Shengqian  Wang (汪胜前), Yong Qin. Regularized Kernel Representation for Visual  Tracking, IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics  Communications and Computer Sciences, 2018, E101A(4): 668-677. (SCI)

[14] Jun Wang,  Yuanyun Wang, Chengzhi Deng*, Shengqian Wang (汪胜前). Robust  visual tracking based on Convex hull with EMD-L1. Pattern Recognition  and Image Analysis, 2018, 28(1): 44-52. (EI)

[15]  Shaoquan Zhang, Chengzhi Deng*, Jun Li, Shengqian Wang (汪胜前), Fan Li,  Chenguang Xu, Antonio Plaza. Superpixel-Guided Sparse Unmixing for Remotely  Sensed Hyperspectral Imagery. IEEE International Geoscience and Remote  Sensing Symposium. 2019: 2155-2158. (EI)

专著及发明专利：

[1] 邓承志; 吴朝明; 罗林杰; 汪胜前; 徐晨光; 孙小惟. 一种基于改进MASKRCNN的FPC缺陷检测方法, 2021-10-26, 中国, ZL202110723382.0.

[2] 徐荣辉; 李院民; 邓承志; 王颖; 汪胜前. 一种44GHZ频率间隔的多波长布里渊光纤激光器, 2018-07-06, 中国, ZL201610001128.9.

[3] 徐荣辉; 李院民; 邓承志; 孙辉; 汪胜前. 一种基于布里渊光纤激光器的分布式光纤传感装置, 2018-04-03, 中国, ZL201610115839.9.

[4] 包学才; 邓承志; 李院民; 刘有珠; 刘祖涵; 樊棠怀; 汪胜前. 一种能量获取型无线传感网络最大化监测频率方法, 2020-11-24, 中国, ZL201710858399.0.

[5] 包学才; 曹芝展; 邓承志; 刘有珠; 李院民; 聂菊根; 樊棠怀; 汪胜前. 一种太阳能供电的无线传感网络图像监测系统, 2020-3-31, 中国, ZL201710858318.7.

[6] 刘祖涵; 王莉莉; 汪胜前; 邓承志; 吴朝明. 强化脱氮除磷一体化人工湿地系统及其处理污水的方法, 2020-10-16,  中国, ZL 201710763633.1.

学生培养：

指导全日制硕士研究生二十余名，其中近十人考取名校博士。